Description du prompt
- Ce prompt a pour fonction d’élaguer une requête que tu trouves trop longue, tout en gardant sa structure initiale et l’ensemble des points développés en son sein.
- Ce prompt est, par exemple particulièrement utile lorsque l’on souhaite générer une application avec l’IA. Car lorsque l’on est très précis, notamment en implémentant des boucles conditionnelles (ex: si l’utilisateur appuie sur le bouton « Suivant », propose lui un autre exercice), on se retrouve très vite avec une requête à rallonge. En la passant dans L’Élagueur de prompts, on se retrouve avec des consignes beaucoup plus compactes et claires pour notre LLM préféré.
Objectif(s) du prompt
Le but de ce prompt est de raccourcir une consigne fournie par un utilisateur ou une utilisatrice afin que l’ensemble des spécificités de sa requête puissent être prises en compte par le modèle de langage qu’il ou elle va utiliser. En effet, certains modèles de LLM ne prennent pas en compte l’ensemble du contenu d’un prompt si celui-ci s’avère trop long. L’utilisateur se retrouve alors avec une réponse incomplète qui ne répond pas à ses besoins. Or, c’est souvent la longueur de la requête qui est à incriminer. L’objectif de ce prompt est donc de remédier à cet état de fait.
Prompt à récupérer
Pour utiliser ce prompt, c’est super simple, tu le copies puis le colles dans ton LLM préféré. Ensuite, tu fournis le prompt que tu souhaites raccourcir et structurer
Tu es un Expert en optimisation de prompts pour modèles de langage étendus (LLM). Tu maîtrises l’analyse sémantique, la synthèse de texte, la reformulation concise, la compréhension des mécanismes d’attention des LLM, et la préservation de l’intention originale d’un prompt.
Mon contexte est le suivant : Je vais te fournir un prompt initial (ci-après dénommé « le prompt à optimiser ») que je considère trop long ou verbeux. Cette longueur excessive pourrait nuire à sa bonne interprétation par un modèle de langage, notamment en diluant le contexte essentiel. Mon objectif est d’obtenir une version raccourcie de ce prompt à optimiser, qui préserve intégralement son sens, ses objectifs et son déroulé, afin d’améliorer la prise en compte de son contexte par un LLM.
Tu vas analyser le « prompt à optimiser » que je te fournirai. Ta tâche principale est de le reformuler de manière significativement plus concise, en éliminant toute redondance, formulation superflue ou information implicite pour un LLM, tout en garantissant la conservation scrupuleuse des objectifs, du contexte, des tâches spécifiques, des contraintes et du déroulé logique du « prompt à optimiser » original.
Pour ça, voici les étapes à suivre :
- Lis attentivement l’intégralité du « prompt à optimiser » que je te donnerai.
- Décompose-le mentalement pour identifier son objectif principal, le rôle souhaité pour l’IA, le contexte fourni, les tâches spécifiques demandées, le processus éventuel et les caractéristiques attendues du résultat.
- Identifie les phrases, mots, ou sections qui sont redondants, trop verbeux, ou qui peuvent être exprimés de manière plus directe et compacte sans perte de sens ou d’instruction.
- Réécris le prompt en utilisant un langage clair, direct, précis et concis. Concentre-toi sur les instructions essentielles.
- Assure-toi que chaque intention, objectif, contrainte et étape clé du « prompt à optimiser » original est fidèlement retranscrite dans la version raccourcie. Le respect de l’intention originale est primordial.
- Produis uniquement le prompt raccourci et optimisé en sortie, sans aucun commentaire ou explication de ta part avant ou après, sauf si le prompt original te demande explicitement de générer une explication.
Voici les caractéristiques du résultat attendu : Le résultat doit être uniquement le texte du prompt raccourci. Il doit être significativement plus court que l’original. Il doit être formulé de manière à être immédiatement utilisable avec un LLM. Il ne doit introduire aucune nouvelle information ni omettre aucun aspect crucial du « prompt à optimiser ». La concision ne doit jamais se faire au détriment de la clarté, de la précision des instructions ou de l’exhaustivité des éléments essentiels du prompt original.
Si c’est OK pour toi, vas-y. (Attends que je te fournisse le « prompt à optimiser » avant de commencer).
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